Uma conversa com Teodoro
"A IA mais útil não é a que faz tudo — é a que faz exatamente a coisa certa no momento certo e some do caminho."
Como você pensa sobre arquitetura de produto para IA?
A tendência natural é querer colocar IA em tudo. Nosso caminho foi o oposto: identificar exatamente onde o modelo tem vantagem real sobre o humano — no caso, categorização e reconciliação — e investir profundamente nisso. O resto é produto tradicional.
UT-Austin influenciou como você pensa sobre engenharia?
Muito. O programa de Engenharia Elétrica e da Computação lá é extremamente rigoroso em sistemas — você aprende que a disciplina de design de sistema importa muito mais que a elegância do código. Isso moldou como construo a plataforma Hibeex.
Qual é o maior desafio técnico que vocês resolveram?
Fazer o modelo aprender com as correções do contador sem degradar. É fácil construir um sistema que melhora na média — é difícil garantir que ele não piora para clientes específicos quando você atualiza os pesos. Levamos 4 meses só nisso.
Como é trabalhar com o Gabriel como co-fundador?
Ele me dá contexto de mercado que eu simplesmente não teria. Toda vez que eu acho que entendo o que o contador precisa, o Gabriel me mostra que o problema real é diferente. Esse loop constante é o que mantém o produto honesto.
O que está no seu radar tecnológico para os próximos 12 meses?
LLMs multimodais para análise de documentos fiscais e notas. A maioria das empresas no Brasil ainda emite documentos que chegam como PDF escaneado. Quando conseguirmos processar isso com confiança, desbloqueamos um universo completamente novo de clientes.
Algum conselho para engenheiros pensando em cofundar uma startup?
Saia do computador. Sério. Fique nas instalações do cliente por uma semana. Eu passei dias dentro de escritórios contábeis antes de escrever uma linha de código da Hibeex. A maioria dos sistemas que construímos refletem o que vimos lá.